در این دوره به بیان اصول و روش های مطرح در طی گام های مختلف فرآیند داده کاوی، پرداخته خواهد شد. همچنین به منظور بهره گیری بیشتر محققین، رویکردهای نوین تحقیقاتی در حوزه داده کاوی مورد بررسی ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی: داده کاوی فرآیند کشف دانش و الگوهای جالب از مقدار قابل توجهی از داده است. صحت سنجی: بر اساس معیارهای خاصی تعیین می شود که آیا الگوی بدست آمده معتبر و ارزشمند است یا خیر.
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی یک فرآیند محاسباتی است که در واقع الگو یا الگوهایی را در مجموعه از داده های عظیم کشف میکند . در تمامی تعریف های مرتبط به داده کاوی کلمه کشف کردن را میتوان پیدا کرد .
به خواندن ادامه دهیدهمچنین فرایند داده کاوی بهبود و تکمیل یافته ی مناسبی، جهت بکارگیری این فن آوری در سازمان ها تعریف شده است . در پایان به بحث ، نتیجه گیری و بیان نیازمندیها و چالش های کلیدی به کارگیری فن آوری odm ...
به خواندن ادامه دهیدکریسپ-داده کاوی در اواخر سال 1996 توسط سه بازار داده کاوی کهنه کار جوان و بی تجربه طرح ریزی شد. DaimlerChrysler (بعد از آن Daimler-benz ) در ابتدا پیش قدم بیشترین سازمان های تجاری و صنعتی در به کار گیری داده ...
به خواندن ادامه دهیددادهکاوی یک فرآیند و متدولوژی است که به مدیران کمک میکند تا از دادههای خام به اطلاعات ارزشمندی برسند که به بهبود تصمیمگیریهای آنان منجر شود.
به خواندن ادامه دهیدمتدولوژی کریسپ (به انگلیسی: Cross-industry standard process for data mining as CRISP-DM) فرآیند استاندارد صنعتی متقاطع برای دادهکاوی یا به صورت مصطلح کریسپ، یک مدل فرآیندی استاندارد باز است که رویکردهای عمومی متخصصان دادهکاوی را تشریح می ...
به خواندن ادامه دهیدبه فرایند استخراج و کشف همبستگیها و الگوهای مفید از میان حجم زیادی از دادههای خام که با استفاده از الگوریتم و سازوکارهای هوشمند انجام میگیرد دیتاماینینگ یا دادهکاوی میگویند، به زبان ...
به خواندن ادامه دهیدبخش دوم: پیاده سازی فرایند داده کاوی در r. این بخش از دوره کاملا بصورت عملی و پرکتیکال بوده و توانایی نسبی در برنامه نویسی r و همچنین آشنایی با مفاهیم و الگوریتم های داده کاوی برای شرکت در آن ...
به خواندن ادامه دهیددادهکاوی یا Data Mining به فرآیند کشف و شناسایی اطلاعات عملیاتی در مجموعههای بزرگ گفته میشود. در این فرآیند از آنالیزهای ریاضی برای به دست آوردن الگوها و روندهای موجود در دادهها استفاده میشود.
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی عبارت است از فرایند استخراج اطلاعات معتبر ، از پیش ناشناخته ، قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه داده های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم گیری در فعالیت های تجاری مهم.
به خواندن ادامه دهیدتا اینجا ما ۶ تا تکنیک های تعیین داده های گمشده (Missing Values) رو معرفی کردیم ،توی این مطلب قصد داریم مقایسه ای رو بین این تکنیک ها انجام بدیم و مزایا و معایب هر کذوم رو بررسی کنیم.
به خواندن ادامه دهیدموضوع داده کاوی به قدری رواج یافته که بسیاری آن را معادل فرایند کشف دانش (Knowledge Discovery Process) در نظر میگیرند حال آنکه در واقعیت این گونه نیست و داده کاوی (DM) فقط قسمتی از فرایند کشف دانش (KDP) است.
به خواندن ادامه دهیدتعریف داده کاوی داده کاوی یک فرآیند محاسباتی است که در واقع الگو یا الگوهایی را در مجموعه از داده های عظیم کشف میکند . دانلود رایگان پایان نامه داده کاوی (نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین ...
به خواندن ادامه دهیدگام نهایی فرایند داده کاوی، گزارش دادن است گزارش شامل تحلیل نتایج و کاربردهای پروژه، درصورت بکارگیری آنها، است . و متن مناسب، جداول و گرافیکها را در خود جای می دهد.
به خواندن ادامه دهیداولین مرجع تخصصی فارسی داده کاوی، فرایند کاوی و هوش مصنوعی و نقش آنها در کارآفرینی. آموزش و مشاوره استفاده از داده کاوی و فرایند کاوی در کسب و کارها
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی فرآیندِ تبدیلِ یک سری داده، به یک سری دانش، توسط فرآیندهای مختلف است. با یک مثال شروع میکنیم. فرض کنید شما مدیرِ یک بانک هستید. و میخواهید از بینِ ۱۰۰۰۰۰مشتری که متقاضی وام هستند، به ۱۰۰۰نفر وام دهید.
به خواندن ادامه دهیدفرایندکاوی یا کاوش فرایند (به انگلیسی: Process mining) موضوع نسبتاً جوانی است که بین هوش محاسباتی و دادهکاوی از یک سو و مدلسازی و تحلیل فرایندهای سازمان از دیگر سو قرار میگیرد. هدف فرآیندکاوی کشف، نظارت و بهبود فرایندهای ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی عبارت است از فرایند یافتن و استخراج اطلاعات پنهان، الگوها و روابط مشخص در حجم انبوهی از دادهها با هدف پیشبینی رویدادها و نتایج آتی. داده کاوی، پایگاهها و مجموعه حجیم دادهها را برای کشف و استخراج، مورد ...
به خواندن ادامه دهیدفرآیند دادهکاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از دادههای خام آغاز میشود و تا شکلدهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی دادهکاوی شامل گامهای زیر است: «پاکسازی داده» (Data Cleaning)
به خواندن ادامه دهیدنحوه اجرای داده کاوی . فرآیند داده کاوی شامل 6 مرحله می شود: 1- درک کسب و کار : اولین قدم هدف گذاری پروژه است و اینکه چگونه فرآیند داده کاوی شما را در رسیدن به این اهداف کمک خواهد کرد.
به خواندن ادامه دهیدتعدادی از متخصصین دادهکاوی از شرکت های مختلف گرد هم آمده و یک فرایند استاندارد برای دادهکاوی ارائه نموده اند که crisp-dm نام دارد. این متدولوژی فرایند دادهکاوی را در شش فاز تعریف کرده است: (غفاری و سلماسی، 1388) 1- فاز درک ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی فرآیندِ تبدیلِ یک سری داده، به یک سری دانش، توسط فرآیندهای مختلف است. داده کاوی، پایگاهها و مجموعه حجیم دادهها را برای کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار میدهد. روشهای دادهکاوی تقریبا همیشه به لحاظ ...
به خواندن ادامه دهیدمرجانی, امیربابک، ۱۳۸۹، فرایند داده کاوی( ابزارکسب وکار هوشمند) وکاربرد آن در بازاریابی، اولین همایش هوش سازمانی و هوش کسب و کار، تهران، دانشکده مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز ...
به خواندن ادامه دهیدمفاهیم داده کاوی. ۲٫۱ فرایند داده کاوی فرآیند داده کاوی شامل سه مرحله می باشد: ۱- کاوش اولیه ۲- ساخت مدل یاشناسایی الگو باکمک احرازاعتبار/ تایید ۳- بهره برداری مرحله ۱: کاوش
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی (dm)، که به معنای فرایند جستجوی خودکار حجم زیاد داده ها به منظور استخراج دانش از آنها در یک ساختار قابل درک برای انسان است، به تحلیل گران کمک می کند تا روابط درون داده ها را شناسایی کنند.
به خواندن ادامه دهیددادهکاوی چیست؟ دادهکاوی فرآیند استخراج دانش پنهان شده در حجم زیادی از دادهها و یکی از مهمترین نمونههای فعلی تجزیه و تحلیل پیشرفته تجارت و ابزار پشتیبانی تصمیمگیری است.
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی، پایگاهها و مجموعههای حجیم دادهها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمهماشینی) قرار میدهد. ... بهینه سازی فرآیند تصفیه فاضلاب: یک روش داده کاوی .
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی به عنوان یک فرآیند ضروری است که در آن روشهای هوشمند برای استخراج الگوهای داده ای به کار می روند. داده کاوی شامل ۵ عنصر اصلی است:
به خواندن ادامه دهیدپویش داده فرایند داده کاوی پویش داده و فرایندها، روش ها و تکنیک ها-داده کاوی و کاربرد آنداده کاوی چیست؟پویش داده ها یا داده کاوی پل ارتباطی میان علم آمار،
به خواندن ادامه دهیدفرآیند داده کاو ی (مرحله دوم) لینک به بخش قبلی مرحله 2: انتخاب داده مناسب : داده کاوی به داده نیاز دارد . در بهترین حالت ممکن، داده مورد نیاز در یک انبار داده مجتمع، ...
به خواندن ادامه دهیددادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتمهای مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتمها معمولا بر روی مقادیر عددی و ...
به خواندن ادامه دهید